Ein auf maschinellem Lernen basierendes Verfahren ermöglicht eine deutschlandweit einheitliche Darstellung der aktuellen und zukünftigen Grundwasserstände, die in regelmäßigen Abständen aktualisiert wird. Die Prognosezeiträume reichen von der Kurzfristvorhersage (bis 3 Monate) über die Mittelfristprognose (10 Jahre) bis hin zur Langfristprojektion (bis 2100), um die Entwicklung der Grundwasserstände unter Berücksichtigung der Szenarien des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) vor dem Hintergrund des Klimawandels objektiv abschätzen zu können. Zusätzlich bietet die Anwendung auch historische Grundwasserstände. A machine-learning based method provides a standardised representation of current and future groundwater levels throughout Germany, which is updated at regular intervals. Forecast periods range from short-term (up to 3 months) to medium-term (10 years) and long-term (up to 2100) to objectively assess the development of groundwater levels against the background of climate change, taking into account the scenarios of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The application also provides historical groundwater levels.